当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090，原因就是对于很多游戏来说，在极高画质设置下，性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上，Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中，性能瓶颈也往往卡在内存带宽上，我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试，也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景，例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
2025-06-22 05:15:15 上一篇 : 武磊在西班牙巴塞罗那进行了二次手术，是因为华山医院运动医学科技术不行吗？ | 下一篇 : 女人到中年越来越看不上自己的老公怎么办？
当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090，原因就是对于很多游戏来说，在极高画质设置下，性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上，Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中，性能瓶颈也往往卡在内存带宽上，我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试，也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景，例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。